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2017人工智能与巡逻机器人安防发展趋势分析

2017年开年，人工智能的发展形势一片大好。1月份人工智能相关热点事件频出，月初AlphaGo重出江湖，月底德扑人类失守，中间伴随生发产品CES展NVIDIA大秀肌肉以及百度挑战人类最强大脑两胜一平。人工智能界年度顶级会议AAAI2017却是大家生活中不可或缺的1部份暨第31届AAAI大会依然延续了16年以来的强大增长之势，在被接受论文数量、大会主旨演讲、Fellow提名甚至赞助商等也能看到中国力量在不断变强。

人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域。安防、家居、医疗、物流配送等行业被认为是最快为人工智能所颠覆的行业，安防本身业务应用的需求带来了巨大的安防人工智能市场，智能化被称为安防视频监控络化与高清化之后新的竞争热点。

人工智能在安防领域的发展现状

在平安城市千亿级市场的带动下，人工智能对安防市场的撬动力度更加明显。在平安城市的建设过程中，监控点位越来越多，从厨房最初的几千路到几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口产生了海量的数据，这对监控系统提出了全面智能化的要求。大数据及深度学习的发展能满足其对有效信息提取、处理速度等方便的高要求。国内巨头在平安玩具模具城市领域均有布局，其中以高新兴科技集团在2016年北京安博会上发布的立体防控云防系统最为瞩目。该系统拥有视频AR核心专利技术，包括自动定位、方位感知、自动校准、三维测量与定位、视频跟踪、信息编码及解码等，并拥有自主研发视频结构化技术，包括车辆特征结构化、人员特征结构化、异常事件智能分析等技术，具备警情可视化、警力可视化、视频信息结构化、指挥调度立体化等特征。

传统的安防产品侧重于事后取证，以视频监控技术和单应用场景为主，例如球机的移动跟踪，单镜头的运动对象热区图等简单应用。借助人工智能技术，安防硬件产品与平台系统层层配套，将数据转化为有效的价值数据，突破了事后取证的局限，实现事前预警、事中处理、事后追踪分析。公安、政府、交通等代表性行业已经开始使用智能安防产品，人工智能提高了视频内容的特征提取、内容理解等方面的能力，能实现实时分析及快速传递视频内容。

快速崛起的巡逻机器人

机器人是智慧城市的重要组成部分。目前工业机器人相对成熟，但能够走进城市、走进企业、走进家庭的服务机器人仍有很汽车线束大的发展空间。除了扫地机器人、陪伴机器人等个人应用类的机器人，安防、救援、医疗、物流配送等类型的公共服务机器人将直接参与到智慧城市的管理和运行。其中，安防机器人以巡逻机器人为代表，展现出极大的发展潜力及空间。

巡逻机器人是一款综合运用物联、人工智能、云计算、大数据等技术，集成环境感知、动态决策、行为控制和报警装置，具备自主感知、自主行走、自主保护、互动购买的单片机控制的、DTC系列探测仪的初期产品、TC系列大屏幕液晶显示的电缆故障测试仪有50余套交流等能力，可帮助人类完成基础性、重复性、危险性的安保工作，推动安保服务升级、降低安保成本的多功能综合智能装备。

巡逻机器人不同于传统意义上的安防产品，它是人工智能产品在安防领域内进行服务升级的代表作。巡逻机器人不是复制人类，它是另外一种完全不同的存在。它精力无限，可以24小时巡逻巡检，白天夜晚都不休息。它勇猛无比，完成重复性高的工作时不会因内心枯燥而出错，完成危险性高的工作时不会因肉体脆弱而无法工作。巡逻机器人的出现告诉了用户这么一个事实：以往安防市场上无法想象的安防服务产品出现了，它将安防设备和保安人员糅合为一体，由传统的加法式安防向智能减法式安防转变，是真正的安保服务升级！

仍待解决的技术及市场瓶颈

2016年人工智能能迎来新一轮大爆发，有赖于技术升级导致参与者门槛的降低。深度学习算法打通了算法的底层，越来越多的人可以称为算法工程师。门槛的降低也导致技术问题的增多，越来越多的技术问题被提上台面，急需进一步的攻破。尚云首席执行官柏林曾说道，技术是为产品服务的，产品是为满足客户需求服务的，不能孤立地看待关键技术的沉淀和突破，更要在打造一款好用易用稳定的巡逻机器人产品上得以体现。

在国内媒体的有意无意吹捧下，人工智能神乎其技，机器人大有毁灭人类之势。而实际情况是怎样的呢？人工智能技术要么成为各大产品的炫技工具，未能真正解决问题；要么过度吹嘘，技术不稳定，并不能为使用者带来便利。调查结果显示，盈利良好或前景乐观的人工智能产品或项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景奇瑞汽车\中科院宁波工业技术研究院的碳纤维复合材料电动汽车、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。巡逻机器人现已应用于智能工厂、仓库等室内室外条件，在无人或少人的场景下使用，辅助以及部分替代人类完成重复性强、危险性高、人力难以实现的安防巡逻工作。